Análisis de los hashtags de las comunidades GTA y Shakira
Observa cómo se construyen los discursos sobre igualdad y machismo a través de los hashtags de la comunidad GTA.
Sigue qué publica la gente en los hashtags más populares de la comunidad de Shakira. Descubre qué tipo de mensajes son.
Con la IA de EQUAL hemos analizado 5.844 mensajes de Instagram que utilizan los hashtags de estos programas
Las comunidades de GTA y Shakira presentan tendencias diferentes en la clasificación de sus publicaciones. En la comunidad de GTA, de las 3.499 publicaciones analizadas, 3.414 son igualitarias (97,6%), 82 son machistas (2,3%) y 3 son neutras (0,1%). Por su parte, de las 2.345 publicaciones de Shakira, 2.146 son neutras (91,5%), 116 son machistas (4,9%) y 83 son igualitarias (3,5%). Así, destaca el claro predominio del contenido igualitario en la comunidad de GTA, frente a la mayoría de publicaciones neutras en la comunidad de Shakira.
Se han analizado 3.499 publicaciones de la comunidad GTA que contienen los hashtags #GTA6, #GTAVI, #GrandTheftAuto6, #GTA6Trailer, #GTA6Online, #JasonDuval y #LuciaCaminos.
Se han analizado 2.345 publicaciones de la comunidad de Shakira que contienen los hashtags #LMYNLWorldTour, #LMYNLMadrid, #MacondoPark, #EstadioShakira, #EsLatinaFest, #ShakiraYoVoy, #conciertoshakira, #lasmujeresyanolloranworldtour, #shakiramadrid y #Shakira.
3.414 publicaciones igualitarias /
82 publicacions machistas /
3 publicaciones neutras
83 publicaciones igualitarias /
116 publicaciones machistas /
2.146 publicaciones neutras
Conoce a fondo nuestro proyecto
La metodología EQUAL combina la captura de publicaciones de Instagram a partir de comunidades digitales y hashtags relevantes durante un periodo de 10 a 15 días con su clasificación mediante inteligencia artificial en tres bloques: machista, igualitario y neutro. Las publicaciones identificadas como machistas o igualitarias son también clasificados en categorías específicas según el contenido del mensaje. El modelo EQUAL 2026 V2 se ha entrenado a partir de criterios definidos con expertas en violencias machistas digitales y publicaciones reales etiquetadas manualmente. Analiza contenido textual e imagen, y los resultados se someten a revisión humana para comprobar su clasificación. En este informe se han capturado 5.844 publicaciones, de las cuales 2.758 han sido revisadas manualmente, en el marco del proceso de desarrollo y reentrenamiento del modelo.
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